Kecerdasan buatan atau artificial intelligence merupakan suatu kemajuan yang luar biasa dalam bidang teknologi masa kini. Banyak sekali bidang yang telah mengadopsi teknologi canggih ini untuk memudahkan semua kegiatan manusia. Tapi, apakah kamu tahu bagaimana konsep artificial intelligence itu?
3 Konsep Artificial Intelligence
Bagi kamu yang tertarik dengan topik ini pasti akan bertanya-tanya, sebenarnya bagaimana sih konsep dasar dari kecerdasan buatan ini. Ya, kemajuan ide cemerlang yang satu ini memang membuat gebrakan yang luar biasa dalam hidup manusia. Tak perlu lama-lama lagi, ini dia konsep artificial intelligence:
Machine learning (Pembelajaran Mesin)
Jadi, di dalam pembahasan mengenai artificial intelligence itu sangat berkaitan dengan machine learning. Bisa dikatakan bahwa machine learning itu merupakan bagian dari artificial intelligence dan artificial intelligence memiliki teknik yaitu machine learning.
Machine learning itu merupakan suatu teknik yang merupakan pendekatan atas perilaku manusia pada umumnya. Dalam melakukan penyelesaian masalah, mesin akan berperilaku selayaknya manusia yang berpikir atau belajar.
Machine learning merupakan suatu konsep mesin yang belajar untuk menjadi seperti makhluk yang cerdas untuk melakukan generalisasi. Untuk teknik ini ada dua aplikasi utama yang digunakan yaitu klasifikasi dan juga prediksi.
Sebelum lanjut, kamu harus tahu bahwa machine learning itu memiliki ciri khas di mana dalam prosesnya memerlukan suatu pelatihan atau pembelajaran. Jadi, konsep machine learning bisa berjalan karena ada data yang bisa dipelajari yang biasa disebut juga sebagai data training.
Kita lanjut ke masalah ciri-ciri yang ada di atas. Untuk aplikasi klasifikasi sendiri merupakan suatu kemampuan mesin untuk menglasifikasi suatu obyek yang berdasarkan atas data training yang telah didapatkan tadi. Ya, sistemnya seperti manusia yang bisa membedakan antara obyek satu dengan satunya lagi.
Selanjutnya merupakan aplikasi prediksi yang mana merupakan suatu kemampuan dari mesin untuk menerka-nerka apa hasil yang tepa sesuai dengan data yang dimasukkan. Tentunya data tersebut sudah dipelajari sebelumnya oleh mesin.
Untuk pengaplikasian dari machine learning ini sendiri biasanya untuk sistem pengambil keputusan, neural network, dan lain sebagainya.
Neural network (Jaringan Syarat Tiruan)
Jika tadi machine learning adalah bagian dari artificial intelligence , maka neural network ini adalah bagian dari machine learning. Ya, neural network merupakan salah satu pengaplikasian dari machine learning yang telah dibahas di atas.
Seperti yang kita ketahui bersama bahwa manusia memiliki berbagai jenis neuron atau syaraf yang sangat berfungsi untuk menghantarkan berbagai rangsangan dan diproses untuk menghasilkan suatu aksi. Nah, jaringan yang satu ini meniru bagaimana cara syaraf manusia itu bekerja.
Harus diketahui bahwa dalam jaringan syaraf tiruan itu ada yang namanya layer atau lapisan, ada yang untuk masukan (input layer) dan ada yang keluaran (output layer). Setiap lapisan ini dibuat dengan beberapa unit neuron yang bisa menentukan bagaimana output dari unit itu sendiri.
Untuk menambah kemampuan dari neural network ini bisa ditambahkan lagi lapisan tersembunyi atau biasa disebut dengan hidden layer. Sama seperti machine learning, neural network juga akan bekerja maksimal jika ada data training, semakin banyak tentu kinerjanya juga akan semakin bagus.
Tapi, perlu diketahui bahwa jika lapisannya terus menerus ditambah bukannya makin bagus tapi malah membuatnya lebih buruk. Semakin banyak lapisan yang ditambah maka data training yang dibutuhkan juga semakin besar sehingga membutuhkan tenaga yang lebih.
Oleh karena itu, untuk mengatasi berbagai kekurangan yang terjadi tersebut maka diperlukan yang namanya deep learning. Beberapa aplikasi dari neural network ini antara lain adalah untuk klasifikasi, citra, dan masih banyak lagi lainnya.
Deep learning (Pembelajaran Mendalam)
Seperti yang telah dikatakan sebelumnya bahwa untuk mengatasi banyaknya lapisan yang digunakan pada neural network maka diperlukan deep learning. Konsep yang satu ini merupakan suatu teknik pada neural network yang menggunakan teknik lain secara khusus.
Perlu diketahui bahwa teknik tertentu itu bisa dalam bentuk RBM atau Restrict Boltzmann Machine. Teknik tersebut bisa mempercepat proses pembelajaran pada sistem neural network yang memiliki lapisan sangat banyak.
Umumnya, teknik ini digunakan saat menggunakan lapisan lebih dari 7 buah. Dengan adanya deep learning ini maka waktu untuk training akan semakin singkat. Hal ini dikarenakan hilangnya gradien pada propagasi balik yang semakin mendekati angka yang rendah.
Untuk deep learning sendiri terdiri dari beberapa jenis seperti deep auto encoder, deep belief nets, dan masih banyak lagi lainnya.
Baca Juga : Pengertian dari Kecerdasan Buatan yang Perlu Anda Ketahui
Jadi, jika disimpulkan, konsep dari kecerdasan buatan itu adalah pembelajaran mesin atau machine learning. Di mana machine learning itu menggunakan teknik jaringan syaraf tiruan yang mana bisa dimaksimalkan dengan deep learning. Jadi semuanya saling berkaitan untuk membentuk satu ide canggih yaitu artificial intelligence.
Itu dia konsep artificial intelligence yang saat ini dikembangkan secara terus menerus untuk mendukung seluruh kegiatan manusia zaman sekarang. Kini berbagai bidang telah menggunakan kecanggihan kecerdasan buatan sehingga semuanya menjadi lebih mudah. Semoga penjelasan di atas bisa menambah wawasan kita sebagai manusia yang selalu haus akan ilmu.
Last Updated on November 14, 2023
